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医疗大模型应用仍面临多重问题和风险

在2023CCS成都网络安全大会期间，四川大学网络安全空间学院副院长张意接受采访时表示，医疗大模型在应用落地时面临很多问题和风险。虽然大模型在医疗领域的应用场景众多，但医疗行业的特殊性需要重新搭建面向医疗领域的垂直大模型。医疗领域容错率低，通用大模型不能满足医疗领域对安全性、性能型、可靠性的要求。

医疗领域的数据获取仍然是难点

专业能力训练需要大量数据，但医疗数据大多是私有数据，难以提供给外部厂商用于模型训练。目前并没有好的解决方式，加密处理可能是一个应对方法，但数据获取仍然是医疗大模型面临的难点。

大模型需要医生和学者共同研究

大模型在黑盒内生成一个概率性、预测性的结果，但如何用于辅助诊断还需要医生和学者共同研究。医疗大模型的研究需要基于专业知识和数据，训练一个过程安全可靠的领域大模型。

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